La UCLM valida una escala clínica que mejora la predicción de mortalidad en pacientes críticos atendidos por emergencias

TOLEDO 6 Jul. –

La Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) ha participado en un estudio multicéntrico internacional que valida el uso de la escala mSOFA como herramienta para predecir la mortalidad a corto plazo en pacientes críticos atendidos por los servicios de emergencias. La herramienta combina signos vitales y parámetros analíticos obtenidos en la ambulancia, lo que facilita una evaluación temprana del estado del paciente.

En la investigación, cuyos resultados ha publicado la revista científica eClinicalMedicine, del grupo Lancet, han participado instituciones como la Universidad de Valladolid, la Universidad del País Vasco, Monash University (Australia) Australia, la Medical University of Graz (Austria) y Radboud University Medical Centre (Países Bajos). Desde la UCLM, tal y como ha informado la institución en nota de prensa, han contribuido Begoña Polonio López, José Luis Martín Conty y Ancor Sanz García.

Según los resultados, el uso de la escala mSOFA aporta información relevante al personal sanitario de emergencias, lo que puede contribuir a mejorar la toma de decisiones clínicas desde los primeros momentos de la atención. «Esto resulta especialmente significativo en contextos de alta urgencia, donde la rapidez y precisión del diagnóstico influyen directamente en la evolución del paciente», han señalado los responsables de la investigación.

El interés social del estudio radica en su aplicabilidad a la población general, ya que la escala puede utilizarse en cualquier persona atendida por los servicios de emergencia. Asimismo, desde el punto de vista científico, los hallazgos sugieren que la incorporación de esta herramienta puede mejorar la personalización de la atención sanitaria en entornos críticos.

El trabajo se enmarca en el ámbito de las Ciencias de la Salud y forma parte de un esfuerzo internacional por optimizar los sistemas de atención prehospitalaria mediante herramientas de evaluación más precisas y basadas en evidencia científica.